信也科技深耕产业场景，推动产学研走向实战闭环

在近期于贵阳召开的第二届CCF中国数据大会(ChinaData 2025)上，信也科技以合作单位及参展商身份亮相，集中呈现了其在大数据与人工智能领域的创新成果。大会期间，由信也科技于第十三届CCF大数据与计算智能大赛中发起设立的“金融反欺诈图算法挑战赛”顺利结束，获奖选手在现场接受了主办方中国计算机学会颁发的奖项。

信也科技获第十三届CCF大数据与计算智能大赛优秀合作伙伴奖

近日，在贵阳举办的第二届CCF中国数据大会(ChinaData 2025)上，围绕“数据要素与中国机会”这一核心主题，来自学术界、产业界的专家深入探讨了数据治理、流通安全等关键议题。大会同期举行了第十三届CCF大数据与计算智能大赛颁奖典礼。作为本届大赛的重要出题方与技术合作单位，信也科技基于其真实业务场景中的DGraph数据集，精心设计了“金融反欺诈图算法挑战赛”。该赛题聚焦图神经网络(GNN)等前沿AI技术在金融风控领域的实践应用，旨在通过开放竞赛汇聚行业智慧，探索更精准、高效的风险识别解决方案。赛事吸引了包括清华大学、北京大学、复旦大学及海外知名院校在内的60余所顶尖高校团队，以及来自腾讯、华为、蚂蚁集团、字节跳动、美团等头部企业的技术精英参与，香蕉视频app下载累计报名1240人，收到有效提交作品近3000份，充分体现了该赛题的前沿性与业界影响力，也为金融科技领域的风险防控技术创新提供了有价值的思路碰撞与实践积累。

自2013年启动以来，CCF大数据与计算智能大赛已发展成为国内大数据与人工智能领域具有广泛影响力的综合性赛事。大赛注重产学研结合，持续面向重点行业征集真实需求，联合企业、院校及机构共同设置基于实际场景的赛题。信也科技作为本届赛事的出题方之一，深度参与到这一推动技术落地与融合的生态建设中。

信也科技为本届大赛设计的赛题高度贴合信贷风控的真实业务场景。参赛选手需基于包含图结构、时序信息与节点属性的数据集，构建高效的图神经网络模型，旨在从复杂关联数据中精准识别潜在的欺诈用户。

近年来，图神经网络技术在处理复杂关联数据方面表现出显著优势。信也科技通过此次赛题，将这一前沿技术与金融反欺诈场景深度结合，不仅发掘和汇聚了众多优秀技术人才，也切实推动了相关技术在风控领域的应用突破与创新发展。